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Informática e Análise de Informação para o ISS Aracajú

De: R$ 273,00
Por R$ 210,00
7x de 30,00 (sem juros)
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INFORMAÇÕES GERAIS DO CURSO

  • Professor(es): Patrícia Quintão,
  • Período: 14/09/2020 a 31/07/2021
  • Curso de acordo com o edital mais recente
  • LIBERAÇÃO DE ACESSO IMEDIATA APÓS A CONFIRMAÇÃO DO PAGAMENTO PELA INSTITUIÇÃO FINANCEIRA

CRONOGRAMA

  • Acesso ao Curso até: 28/02/2022

FORMAS DE PAGAMENTO

  • Pagamento à vista
    1. Boleto Bancário R$ 210,00
    2. Depósito Bancário R$ 210,00
    3. BB Office Banking R$ 210,00
  • Pagamento Parcelado
    2. 1 X
      Sem juros R$ 210,00
    3. 2 X
      Sem juros R$ 105,00
    4. 3 X
      Sem juros R$ 70,00
    5. 4 X
      Sem juros R$ 52,50
    6. 5 X
      Sem juros R$ 42,00
    7. 6 X
      Sem juros R$ 35,00
    8. 7 X
      Sem juros R$ 30,00
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Professor(es): Patrícia Quintão

Aula 00 - Aula já disponível

1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos.

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Aula 00_v2

Aula 01 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte I): conceitos básicos e características. Metadados. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos. Foco: Conceitos introdutórios a BD.

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Aula 02 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte II). Foco: MER.

1 aula(s)
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Aula 03 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte III). Foco: Modelo Relacional.

1 aula(s)
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Aula 04 - Aula já disponível

Aula ao Vivo (BD Geral) – Bônus

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4 aula(s)
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Aula 05 - Aula já disponível

5 Noções de Big Data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 6 Visualização e análise exploratória de dados.

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Aula 06 - Aula já disponível

3 Noções de modelagem dimensional (Parte I). 3.1 Conceito e aplicações. 1.Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.

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Aula 07 - Aula já disponível

3 Noções de modelagem dimensional (Parte 2).

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Aula 08 - Aula já disponível

4 Noções de mineração de dados: 4.1 Conceituação e características. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Aprendizado de máquinas. Mineração de texto.

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Aula 09 - Aula já disponível

Lei de Acesso à Informação

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Aula 10 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte IV). Foco: Álgebra Relacional, Normalização.

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Aula 11 - Aula já disponível

Aula ao Vivo (Normalização) - Bônus

3 aula(s)
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Aula 12 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte V). Foco: SQL básico.

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Aula 13 - Aula já disponível

Resumo em Mapas Mentais

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Aula 14 - Aula já disponível

Simulado I

1 aula(s)
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Aula 15 - Aula já disponível

Simulado II

1 aula(s)
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Aula 16 - Aula já disponível

Simulado III

1 aula(s)
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Vendas

(61) 98426-9549
Atendimento de segunda a sexta. Das 9h às 18h.