Informática e Análise de Informação para o ISS Aracajú

De: R$ 273,00
Por R$ 210,00
7x de 30,00 (sem juros)
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INFORMAÇÕES GERAIS DO CURSO

  • Professor(es): Patrícia Quintão,
  • Período: 14/09/2020 a 13/12/2020
  • Curso de acordo com o edital mais recente
  • LIBERAÇÃO DE ACESSO IMEDIATA APÓS A CONFIRMAÇÃO DO PAGAMENTO PELA INSTITUIÇÃO FINANCEIRA

CRONOGRAMA

  • Acesso ao Curso até: 14/06/2021

FORMAS DE PAGAMENTO

  • Pagamento à vista
    1. Boleto Bancário R$ 210,00
    2. Depósito Bancário R$ 210,00
    3. BB Office Banking R$ 210,00
  • Pagamento Parcelado
    1. 1 X
      Sem juros R$ 210,00
    2. 2 X
      Sem juros R$ 105,00
    3. 3 X
      Sem juros R$ 70,00
    4. 4 X
      Sem juros R$ 52,50
    5. 5 X
      Sem juros R$ 42,00
    6. 6 X
      Sem juros R$ 35,00
    7. 7 X
      Sem juros R$ 30,00
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Professor(es): Patrícia Quintão

Aula 00 - Aula já disponível

1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos.

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Aula 01 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte I): conceitos básicos e características. Metadados. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos. Foco: Conceitos introdutórios a BD.

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Aula 02 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte II). Foco: MER.

1 aula(s)
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Aula 03 - Aula já disponível

Banco de dados relacionais (Parte III). Foco: Modelo Relacional.

1 aula(s)
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Aula 04 - Aula já disponível

Aula ao Vivo (BD Geral) – Bônus

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4 aula(s)
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Aula 05 - Aula já disponível

5 Noções de Big Data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 6 Visualização e análise exploratória de dados.

1 aula(s)
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Aula 06 - Aula já disponível

3 Noções de modelagem dimensional (Parte I). 3.1 Conceito e aplicações. 1.Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.

1 aula(s)
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Aula 07 - Aula já disponível

3 Noções de modelagem dimensional (Parte 2).

1 aula(s)
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Aula 08 - Data Prevista: 22/09/2020

4 Noções de mineração de dados: 4.1 Conceituação e características. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Aprendizado de máquinas. Mineração de texto.

Aula 09 - Data Prevista: 25/09/2020

Simulado I

Aula 10 - Data Prevista: 28/09/2020

Banco de dados relacionais (Parte IV). Foco: Álgebra Relacional, Normalização, SQL básico.

Aula 11 - Aula já disponível

Aula ao Vivo (Normalização) - Bônus

3 aula(s)
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Aula 12 - Data Prevista: 01/10/2020

Lei de Acesso à Informação

Aula 13 - Data Prevista: 01/10/2020

Resumo em Mapas Mentais

Aula 14 - Data Prevista: 04/10/2020

Simulado II

Aula 15 - Data Prevista: 22/09/2020

Aula ao vivo com dicas quentes para a prova – Parte I

Aula 16 - Data Prevista: 29/09/2020

Aula ao vivo com dicas quentes para a prova – Parte II.

Vendas

(61) 98426-9549
Atendimento de segunda a sexta. Das 9h às 18h.