Análise de Informações - Área Controle Externo – Especialidade Controle Externo – Orientação Auditoria Governamental - TCU - Auditor
INFORMAÇÕES GERAIS DO CURSO
- Professor: Patrícia Quintão
- Período: 11/06/2017 a 30/06/2017
- Curso de acordo com o edital mais recente
- LIBERAÇÃO DE ACESSO IMEDIATA APÓS A CONFIRMAÇÃO DO PAGAMENTO PELA INSTITUIÇÃO FINANCEIRA
- Vendas até: 30/06/2017
- Acesso ao Curso até: 27/12/2017
FORMAS DE PAGAMENTO
-
Pagamento à vista
Boleto Bancário R$ 136,00 
Depósito Bancário R$ 136,00 
BB Office Banking R$ 136,00 -
Pagamento Parcelado
1 X Sem juros R$ 136,00 2 X Sem juros R$ 68,00 3 X Sem juros R$ 45,33 4 X Sem juros R$ 34,00 5 X Sem juros R$ 27,20 6 X Sem juros R$ 22,67 7 X Sem juros R$ 19,43 8 X Sem juros R$ 17,00 9 X Sem juros R$ 15,11 10 X Sem juros R$ 13,60 11 X Sem juros R$ 12,36 12 X Sem juros R$ 11,33
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Análise de Informações - Área Controle Externo – Especialidade Controle Externo – Orientação Auditoria Governamental - TCU - Auditor - Prof: Patrícia Quintão
Aula 00 - Aula já disponível
Aula demonstrativa.
Aula 01 - Aula já disponível
Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
Aula 02 - Aula já disponível
Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. Metadados. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos.
Aula 03 - Aula já disponível
Noções de Big Data: conceito, premissas e aplicação. Visualização e análise exploratória de dados.
Aula 04 - Aula já disponível
Lei de Acesso a Informação (Lei nº 12.527/2011): conceitos e aplicação.
Aula 05 - Aula já disponível
Noções de modelagem dimensional: conceito e aplicações.
Aula 06 - Aula já disponível
Noções de sistemas de informação da Administração Pública Federal: SIAFI, SIASG e SICONV. Finalidade. Principais informações.
Aula 07 - Aula já disponível
Noções de mineração de dados: conceituação e características. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas para pré- processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Aprendizado de máquina. Mineração de texto.
Aula 08 - Aula já disponível
Bônus=>Simulado final.
